智慧檢測提升光能效率

全球綠電應用迅速發展，歐盟在2020年實現「最綠年」，再生能源佔總發電量的38%，超越化石燃料。台灣為應對淨零碳排趨勢，積極推動再生能源，目標2030年實現產業淨零、2050年實踐全國淨零。太陽光電是對環境及生態最友善的發電形式，具備材料無毒可回收、汙染趨近零、能源穩定、長遠成本低等優勢，存在著受天氣、時間、地點等因素影響效能及發電量、設備建置成本高等問題。本團隊以獨創的可適應調整 Yolo 架構和增量學習技術，開發「太陽能模組EL瑕疵自動檢測技術」，能即時、精準檢測出數十種太陽能面板瑕疵，準確率達99.8%，有超過3000萬筆的太陽能面板影像、檢測精準率及速度為全球第一優勢，並成功取得全球前十大太陽能模組製造商8家客戶訂單(含中國、加拿大、韓國)。利用無人機搭載「IR熱斑瑕疵自動檢測技術」，檢測IR影像中的熱斑位置，找出導致熱斑產生的原因，及早防範，已協助國內多處大型太陽能電廠進行IR紅外線熱影像辨識(SDG7)。解決光電產業中、下游痛點，提高光電效能及發電量，建立產學一體共創雙贏的善循環！透過創新的AI全方位檢測，提升產業競爭力，推動綠能實現永續未來，貢獻朝2050淨零台灣前進。